入力された文章をニュースのカテゴリに分類します
まとめてアップロードした文章をそれぞれニュースのカテゴリに分類します

分類対象ファイル

ファイルの一列目の文章を対象に分類を行います。 以下の形式がアップロードできます。(ファイルサイズ制限:20MB)
TSV形式(.tsv) ,CSV形式(.csv), Excel形式(.xlsx .xls)

入力された文章の感情を判定します
ラベル付きの教師データを学習し、専用の分類モデルを作成します。
※ 分類モデルの作成には、時間がかかる場合があります。分類モデルの作成が完了したら、通知用メールアドレスに通知されます。

1. 分類モデル名

2. 教師データファイル

以下の形式がアップロードできます。(ファイルサイズ制限:20MB)
TSV形式(.tsv) ,CSV形式(.csv), Excel形式(.xlsx .xls)
※ヘッダーがある場合、ヘッダーの内容も学習時に含まれます。

サンプル:携帯電話の評判ツイート(csv, xlsx)

プレビュー

ファイルを選択してください

3. 対象列指定

4. 学習完了通知用メールアドレス